TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r·吴盟——佳盟,壮族,清河AU - Tan Yanlin PY - 2020 DA - 2020/05/18 TI -前列腺癌的辅助医疗决策系统基于整体方法SP - 6509596六世- 2020 AB -前列腺癌(PCa)是世界范围内危害男性健康的主要疾病。在发展中国家，由于患者多，医疗资源匮乏，医患之间存在很大的冲突。为解决这一问题，构建了前列腺癌辅助医疗决策系统。该系统以6个相关肿瘤标志物作为输入特征，采用经典的机器学习模型(支持向量机和人工神经网络)。采用针对不同集成模型的叠加方法来减少过拟合。在过去的五年中，已经从三家一流医院收集了1,933 535个病人信息项目来培训该模式。结果表明，该辅助医疗系统能够充分利用海量数据。它的性能随着数据量的增加而不断提高。根据系统和收集的数据，对过去五年前列腺癌的发病率进行统计。最后分析了饮食习惯和遗传对前列腺癌的影响。 Results revealed the increasing prevalence of PCa and great negative impact caused by high-fat diet and genetic inheritance. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6509596 DO - 10.1155/2020/6509596 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -