ty -jour au -Zhang，Jun au -chen，Zhigang au -Wu -wu，jia au -liu，kanghuai py -2020 da -2020/08/17 ti-智能决策支持系统，用于检测和分期在发展中国家，SP -5363549 VL -2020 AB-大多数发展中国家在医疗领域面临巨大挑战；稀缺的医疗资源和医务人员不足将影响社会的发展和稳定。因此，对于大多数发展中国家而言，智能医疗系统的发展可以大大减轻由于这个问题而引起的社会矛盾。在这项研究中，提出了一种基于感知神经网络的前列腺癌的新数据决策智能系统，该系统主要通过关联一些相关疾病指标并将其与医学图像相结合来做出决策。通过数据收集，分析和整合医学数据以及疾病检测和决策过程，患者得到了辅助诊断和治疗，以解决大多数发展中国家面临的问题和社会矛盾。通过研究三家医院的8,000多名前列腺患者的住院信息，收集了约2,156,528个数据项，并用于实验目的。实验数据表明，当患者基础从200增加到8,000个时，机器辅助诊断系统的准确性将从61％增加到87％，并且医生的诊断率将降低到81％。从研究中可以得出结论，当患者基础达到一定数量时，机器辅助诊断系统的诊断准确性将超过医生的专业知识。因此，智能系统可以帮助医生和医学专家更有效地治疗患者。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2020/5363549 DO - 10.1155/2020/5363549 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -