TY - Jour A2 - Pinheiro，PlácidoR.Au - 沥青，Nana yaw Au - Acakpovi，Amevi Au - Ofori，Emmanuel Kwaku Au - Torgby，Wisdom Au - Kuuboore，Marcellinus Au - Lawson，Gare Au - Adaloko，Edward Py - 2020da - 2020/11/16 ti -纱布：利用Covid-19通过社会意识SP - 3460130 VL - 2020 AB - 全球冠状病毒疾病2019（Covid-19）大流行导致了高死亡率。因此，预防进一步传输非常重要。直到疫苗广泛使用，唯一可用的感染预防方法包括以下内容：联系跟踪，案例隔离和检疫，社会（物理）疏远和卫生措施（用肥皂和水洗手，并使用酒精的手动消毒剂）。接触跟踪是防止Covid-19传播的关键，是指发现可能通过使用经过验证的案例来追溯接触可能感染的未报告的人的过程。因此，CoVID-19的广泛和快速传播需要计算方法，该方法利用创新的算法，该算法构建了阳性的情况的邻近联系人的存储器。在本文中，推荐算法称为社会意识的人员可能感染Covid-19的建议（ 纱布）提出。 纱布最初利用社交网络中的度量中心性，以测量已经与受感染的接触点（Covid-19患者）接触的目标接触点（节点/用户）的数量。然后，使用接触持续时间和接触频率，还计算上述相同接触点的系带强度。最后，上述算法计算通过简档集成杂交，以生成可能在医疗机构中需要测试的可能的Covid-19感染患者的有效联系跟踪建议的结果。基准测试实验结果本文证明，使用两个相互连接的相关现实数据集， 纱布在合适的评估指标方面优于其他相关方法，例如精度，召回和F测量。SN - 1748-670X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2020/3460130 Do - 10.1155 / 2020/3460130 JF - 药物Pb中的计算和数学方法 - Hindawi Kw - ER -