TY -的盟Mahmoodi赛义德阿巴斯盟——Mirzaie Kamal盟——Mahmoodi Maryam萨达特AU - Mahmoudi,赛义德Mostafa PY - 2020 DA - 2020/10/05 TI -医学决策支持系统评估胃癌的危险因素基于模糊认知地图SP - 1016284六世- 2020 AB -胃癌(GC),全球最常见的癌症之一,是一种多因素疾病,这种疾病的风险因素有很多。GC的风险评估是至关重要的,选择一个适当的医疗策略。很少有研究GC的风险评估系统的开发。本研究的目的是提供一个医学决策支持系统基于软计算使用模糊认知地图(fcm)将帮助医疗专业人员确定一个适当的个人医疗保健战略基于疾病的风险水平。fcm是最强大的人工智能技术对复杂系统建模。在此系统中,一种基于非线性的FCM Hebbian学习(NHL)算法。在这项研究中使用的数据收集从560年的医疗记录病人指伊玛目Reza医院在大不里士市。27胃癌有效特征选择使用三个专家的意见。该方法的预测精度为95.83%。结果表明,该方法比其他决策算法更准确,如决策树、朴素贝叶斯和安。从卫生保健专业人士的角度,提出医学决策支持系统是简单、全面、更有效的比先前的模型来评估风险的GC和GC可以帮助他们预测的风险因素在临床设置。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2020/1016284 DO - 10.1155/2020/1016284 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -