TY -的A2妞妞Tianhua AU -基弗,尼古拉斯AU - Oremek,马克西米利安j . AU - Hoeft Andreas AU -泽克,斯文PY - 2019 DA - 2019/05/16 TI -左心室舒张功能的基于模型的量化危重患者房颤从日常数据:可行性研究SP - 9682138六世- 2019 AB - 介绍。左心室舒张功能不全(LVDD)和心房纤颤(房颤)病理生理学和患病率相连。LVDD仍然危重患者的诊断,尽管潜在的重大的治疗影响由于直接测量无法进行在床边,日常保健和超声心动图评估房颤的LVDD受损。我们提出一个新颖的方法,使我们能够推断出舒张期僵硬, β舒张功能的一个关键定量参数,从标准监控数据通过求解非线性不适定反问题的参数估计先前描述机械的,生理的舒张压填充模式。beat-to-beat变异性在房颤提供了一个有利的环境。 方法。采用一种全局优化算法, β从一个简单的推断六参数和扩大七参数模型的左心室充盈。优化所有参数仅限于间隔)0,400(和初始化随机间隔包括似然函数的支持。常规心电图和动脉压的录音17房颤和3窦性节律(SR)患者的生理网MGH / MF数据库被用作输入。 结果。估计是成功的在15 17房颤患者,而在3老病人,没有可靠的估计是可能的。两种模型的推断 β(0.065±0.044毫升⁻¹和0.038±0.033毫升⁻¹( p = 0.02 )简单与扩展)兼容前面描述(patho)生理范围。主动脉的依从性, α从扩展模型,推断(1.46±1.50毫升/毫米汞柱)也与文献值相比。 结论。该方法成功地推断 β在生理范围内。这是第一次报告的方法量化LVDF病危房颤患者的常规监测数据。提供未来成功的外部验证,这种方法可能会提供一个微创的工具在线监测的重要参数。SN - 1748 - 670 - 2019/9682138 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/9682138——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER