TY -的A2 Gosak Marko盟——Roume克莱门特盟——Ezzina萨玛AU -痘痘,休伯特AU - Delignieres,迪迪埃PY - 2019 DA - 2019/12/03 TI -偏见在分形过程的模拟和分析SP - 4025305六世- 2019 AB -分形过程最近收到了越来越感兴趣,尤其是在康复领域。更确切地说,与衰老和疾病呈不规则碎片形的演变,表明复杂性,激发了大量的研究,试过了,例如,使患者分形的节奏。这类研究需要生成分形信号的相关方法和评估的呈不规则碎片形系列由参与者。在目前的工作,我们进行交叉验证的生成和三种方法分析的三种方法。我们生成精确的分形级数Davies-Harte (DH)算法,光谱合成方法(SSM), ARFIMA仿真方法。分析了系列通过去趋势波动分析(DFA),功率谱密度(PSD)方法,和ARFIMA模型。结果表明,一些方法一代现在的系统偏差:DH fBm系列提供了一个很强势的白噪声接近1 / f边界和导弹系列与预期指数更大的变化,与其他方法相比。相比之下,ARFIMA模拟提供相当准确的系列,没有偏见。论的方法分析,DFA系统倾向于低估fBm系列。相比之下,PSD产生高估了fBm系列。DFA,估计倾向于增加fGn系列的可变性,因为他们走到1 / f边界和fBm系列达到不可接受的水平。变异性是由PSD的最高水平。最后,ARFIMA方法生成的最好的系列和提供最准确,减少变量的估计。SN - 1748 - 670 - 2019/4025305 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/4025305——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER