TY -的A2 Miyashita Masashi盟——中东和北非地区,路易斯·j . AU - Felix,凡妮莎·g . AU -奥乔亚,阿尔贝托盟——Ostos Rodolfo AU -冈萨雷斯,爱德华多盟——Aspuru哈维尔盟——Velarde Pablo AU - Maestre,格拉迪斯e . PY - 2018 DA - 2018/05/29 TI -移动个人健康监测心电图信号自动分类的老年SP - 9128054六世- 2018 AB -移动监测心电图(ECG)是一个新兴领域,近年来受到越来越多的关注,但仍现实验证对老年人居住在低收入和中等收入国家稀缺。我们开发了一个可穿戴的心电图监测,结合自行设计的无线传感器采集心电信号。它是使用一个本地故意设计的智能手机应用程序,基于机器学习技术,从老年人对捕获的心电图自动分类的节拍。测试100老年人时,监测系统识别正常和异常心电图信号具有高精确度(97%)、敏感性(100%)和特异性(96.6%)。进一步验证,该系统可以用于检测心脏异常的家庭环境,为预防、早期诊断和有效治疗心血管疾病,同时保持降低成本和增加访问为老年人医疗保健服务。SN - 1748 - 670 - 2018/9128054 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/9128054——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER