TY -的A2 -胡,Ting盟——孟YuXiu AU - Cai,薛宏AU -王,李沛PY - 2018 DA - 2018/07/30 TI -新生儿败血症的潜在基因和通路基于功能基因集富集分析SP - 6708520六世- 2018 AB - 背景。新生儿败血症(NS)被认为是新生儿死亡的最常见原因,新生儿患。尽管许多研究关注NS基因生物标记,基因生物标记的预测价值很低。NS发病机理仍需要调查。 方法。数据预处理后,我们使用KEGG浓缩方法识别NS和正常对照组之间的差异表达途径。然后,功能采用主成分分析(FPCA)计算在NS基因值。为了进一步研究的关键信号通路NS, Mann-Whitney elastic-net回归模型 U测试和coexpression网络被用来估计的重量信号通路和基因中心。 结果。总共有115 NS之间不同的路径和控制被首次发现。FPCA充分利用时间序列基因表达信息和估计 F 基因在不同通路的价值观。前1000个基因被认为是不同的基因,并进一步分析了elastic-net回归和MWU测试。有7个关键信号通路之间的NS和控制,根据不同的来源。在这些基因参与关键通路7中心基因,PIK3CA, TGFBR2, CDKN1B,喀斯特,E2F3, TRAF6,路段,确定基于coexpression网络。他们中的大多数是癌症相关基因。PIK3CA被认为是常见的标志,这是淋巴细胞组织中高度表达。是知之甚少的相关性与NS PIK3CA,给了我们一个新的启蒙NS研究。 结论。这项研究可能提供角度信息探索小说的潜在基因和通路NS治疗目标。SN - 1748 - 670 - 2018/6708520 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6708520——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER