TY -的A2 Monlezun多米尼克•j . AU - Fu Tieh-Cheng盟,陈以非盟- Chang Ching-Mao AU - Chang Hen-Hong盟——楚Hsueh-Ting PY - 2018 DA - 2018/06/26 TI -分析运动周期性呼吸使用自回归模型和简要地变换SP - 4860204六世- 2018 AB -评价运动周期性呼吸(PB)的心肺运动试验(CPET)是一种重要的诊断证据来判断慢性心力衰竭的预后情况。在这项研究中,我们提出一个方法的定量分析测量通风信号从一个练习测试。我们使用了一个自回归(AR)模型来过滤通风的breath-by-breath测量运动测试。然后,到达最通风的信号被分解成固有模态函数(IMF)通过简要地变换(HHT)。国际货币基金组织代表了一种简单的振荡模式捕获一个原始通风信号在不同频带的一部分。国际货币基金组织(IMF)为每个组件,我们计算数量的峰值作为其振荡模式用的特点 Δ 我 。在我们的实验中,61名慢性心脏衰竭患者有或没有PB模式进行了研究。第三和第四国际货币基金组织(IMF)的峰值计算组件, Δ 3 和 Δ 4 两组,具有统计学意义(两者 p值< 0.02)。总之,我们的研究显示了HHT分析之间的紧密联系和内在能量水平对肺通气。第三和第四国际货币基金组织(IMF)组件是高潜力表明慢性心力衰竭的预后。SN - 1748 - 670 - 2018/4860204 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/4860204——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER