TY -的A2 Desaive托马斯•AU - Jalali阿里AU - Simpao,艾伦·f . AU - Galvez,豪尔赫·A . AU -伯格(Robert A . AU -纳卡尼,Vinay m . AU - Nataraj钱德拉塞卡PY - 2018 DA - 2018/11/29 TI -救助者的动态模型参数优化血液气体交付在心肺复苏术SP - 3569346六世- 2018 AB - 介绍。心肺复苏(CPR)的质量已被证明会影响病人的结果。然而,post-CPR发病率和死亡率仍然很高,和CPR优化是一个活跃的研究领域。优化心肺复苏的一个方法是建立可靠的CPR绩效指标,然后修改CPR参数,如按压和呼吸机呼吸,增强这些措施。我们旨在定义一个可靠的CPR性能测量,基于定义的测量和优化CPR性能设计一个动态优化方案,CPR参数优化CPR性能不同。 材料和方法。我们选择总血气交付(系统性氧气交付和二氧化碳输送到肺部)作为目标函数最大化。心肺复苏术参数被分为三类:救助者依赖,病人的依赖,和常数参数。两个优化方案是使用模拟退火方法:开发一个全局优化方案和顺序的优化方案。 结果与讨论。CPR参数的变化对CPR序列(周期)进行了分析。所有患者组,顺序优化方案导致显著增强的有效性CPR过程相比,全局优化方案。 结论。我们的研究说明了考虑动态变化的潜在好处在CPR rescuer-dependent参数以提高性能。序贯优化技术的优势源于其动态调整的效果。我们的心肺复苏术的优化结果表明,随着心肺复苏的发展,压缩通风比应该减少,顺序优化技术可以提高CPR性能。验证 在活的有机体内在实际中需要实现这些更改之前的。SN - 1748 - 670 - 2018/3569346 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/3569346——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER