TY -的A2徐Po-Hsiang AU -哈利法,法赫米非盟-苏莱曼,艾哈迈德盟——Elmaghraby阿德尔AU - Gimel 'farb,格奥尔基AU - el - baz Ayman PY - 2017 DA - 2017/02/09 TI - 3 d肾脏从腹部图像分割使用Spatial-Appearance模型SP - 9818506六世- 2017 AB -肾分割是一个重要的步骤在发展为肾功能评估任何的计算机辅助诊断系统。介绍了自动化框架3 d肾脏分割从动态相结合的计算机断层扫描(CT)图像区别的特性从当前和之前CT表现为一个随机森林分类的方法。占CT图像的尺度,我们雇佣歧视特征提取高阶空间模型和自适应形状模型除了一阶CT外观。体素模型之间的交互CT数据,我们采用高阶空间模型,它可以增加三倍,四派家庭传统的成对小团体的家庭。肾脏形状先验模型是使用一组训练CT数据和更新在分割使用不仅区域标签还体素的出现在相邻的空间立体像素位置。我们体内框架表现评估动态CT数据来自20个项目,由多个3 d扫描获得之前和之后的对比剂。手动和自动分段之间的定量评价肾轮廓用骰子相似,体积百分比差异,和95年th-percentile双向豪斯多夫距离证实了我们的方法的精度高。SN - 1748 - 670 - 2017/9818506 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/9818506——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER