TY -的A2徐Po-Hsiang AU - Tang剑盟——江Xiaoliang PY - 2017 DA - 2017/11/27 TI -变分水平集方法基于局部熵的图像分割和偏见场校正SP - 9174275六世- 2017 AB -图像分割一直是一个相当大的挑战在图像分析和理解由于强度不均匀性,通常也称为偏见。在本文中,我们提出一个新提出的方法基于局部熵的分割图像和同时估计偏差场。首先,当地一个高斯分布拟合(LGDF)能量函数被定义为一个加权能量积分,重量的局部熵来自当地的图像的灰度值分布。这个目标函数的方法有一个乘法因子估计偏差场转换后的域。然后,偏差场之前完全使用。因此,我们的模型可以更准确地估计偏差场。最后,这个能量函数的最小化与水平集正则化项,可以实现图像分割,和偏压场估计。图像的各种实验方法证明了该方法的性能优越相比与其他先进的方法。SN - 1748 - 670 - 2017/9174275 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/9174275——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER