ty -jour a2 -xue，yu au -yu -chrimes，dillon au -zamani，hamid py -2017 da -2017/12/11/11 ti-在临床服务的大数据分析平台SP -6120820 VL -6120820 VL -2017 ab -2017 ab -2017 AB- 大数据分析（BDA）对于降低医疗保健成本很重要。但是，数据聚合，维护，集成，翻译，分析和安全/隐私面临许多挑战。通过使用HADOOP分布式文件系统（HDFS）（使用key-value nosql数据库）构建平台框架来实现使用开源软件技术建立交互式BDA平台使用模拟患者数据建立交互式BDA平台的研究。分布式数据结构是由90亿名患者记录的基准医院特异性元数据产生的。在优化的迭代中，HDFS将HFILE摄入HBase Store文件显示了数百个迭代的持续可用性。但是，要完成MAPREDUCE到HBase需要一周（10 TB）和一个月，分别为30亿（30 TB）的索引患者记录。发现MapReduce的不一致限制了有效生成和复制数据的能力。Apache Spark和Drill表现出高性能，具有高可用性的技术支持，但可用于临床服务的可用性差。基于以患者为中心的数据的医院系统在使用HBASE方面具有挑战性，因此，并非所有数据概况都与复杂的患者到院关系完全集成在一起。 However, we recommend using HBase to achieve secured patient data while querying entire hospital volumes in a simplified clinical event model across clinical services. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2017/6120820 DO - 10.1155/2017/6120820 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -