TY -的A2张Henggui AU -莫里森,m . AU -玛雅,p . d .盟——他表示,j . n . PY - 2017 DA - 2017/09/05 TI -预防神经退行性失忆Hopfield神经网络中使用脑瀑样或外部微电子SP - 6102494六世- 2017 AB -开发技术取得了重大进展连接大脑和脑机接口(bmi指数),有可能帮助受损的大脑来执行原来的运动和认知功能。我们考虑这些设备的生存能力减轻记忆丧失的有害效应所引起的神经退行性疾病和/或创伤性脑损伤(TBI)。我们的计算研究认为广泛使用Hopfield网络,神经元的autoassociative内存模型收敛于一个稳定的状态模式在收到一个输入类似于给定的内存。在这项研究中,我们连接辅助网络的神经元,而BMI设备模型,原始Hopfield网络和训练它收敛自己的辅助内存模式。伤害到原始Hopfield网络记忆,诱导神经退化,例如,可以分析与评估的目标体重指数的能力来帮助记忆检索任务。密集的辅助和Hopfield网络之间的连接显示促进鲁棒性记忆检索任务的最优和nonoptimal内存集。我们计算损害程度的估计和参数范围内的全部或部分记忆复苏是可以实现的,为新的治疗策略提供一个起点。SN - 1748 - 670 - 2017/6102494 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/6102494——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER