TY -的A2 - Gefeller用蒙太奇,奥拉夫盟——吴,云峰AU - Chen Pinnan盟——姚明,尝试盟——你们Xiaoquan AU -肖,浴柜盟——廖贾丽芳盟——吴Meihong盟——陈,剑PY - 2017 DA - 2017/05/03 TI - Dysphonic声音模式分析帕金森病的患者使用最低年级之间的概率风险特征选择和装袋合奏学习方法SP - 4201984六世- 2017 AB -量化分析声音模式的检测和评估是有用的言语障碍及相关发声障碍。在本文中,我们首次研究线性22语音基频变化的参数之间的相关性,振幅变化,和非线性措施。高度相关的声音参数结合使用线性判别分析方法。基于概率密度函数估计的Parzen-window技术,我们提出一个组内的概率风险(ICPR)方法选择参数与声音小ICPR值作为主要特性和与修改后的Kullback-Leibler散度(MKLD)特征选择方法。实验结果表明,广义逻辑回归分析(GLRA)、支持向量机(SVM)和装袋合奏算法输入ICPR功能可以提供更好的分类结果与MKLD比相同的分类器选择功能。SVM是更好地区别正常的声音模式特异性的0.8542。三种分类方法中,装袋合奏算法ICPR特性可以识别90.77%的声音模式,最大灵敏度最高的0.9796和接受者操作特征曲线下面积值为0.9558。分类结果表明我们的特征选择和模式分析的有效性dysphonic声音检测和测量的方法。SN - 1748 - 670 - 2017/4201984 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/4201984——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER