TY - A2的歌,侗族非盟-穆罕默迪Tayeb盟——Kheiri Soleiman盟——Sedehi名PY - 2016 DA - 2016/09/14输血的TI -分析数据使用二元Zero-Inflated泊松模型:贝叶斯方法SP - 7878325六世- 2016 AB -认识到献血的数量影响因素对输血和血液延迟有重大影响。之间存在正相关关系的变量“献血数量”和“血延迟数”:作为换取捐赠数量的增加,那么血液延期的数量。另一方面,由于许多捐助者从未回到捐赠,有一个额外的零频率对上述变量。在这项研究中,为了应用的相关性和解释过度的频率为零,二元zero-inflated泊松回归模型用于联合建模的献血和血液延期的数量。数据分析使用贝叶斯方法应用noninformative先验协变量的存在和缺失。估计模型的参数,即相关性,零通胀参数,获得和回归系数,通过模型模拟。最终double-Poisson模型、二维泊松模型和二元zero-inflated泊松模型拟合数据和比较使用异常信息标准(DIC)。结果表明,二元zero-inflated泊松回归模型拟合数据优于其它模型。SN - 1748 - 670 - 2016/7878325 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/7878325——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER