研究文章
Fusion-Based乳腺超声图像分类方法使用Multiple-ROI材质和形态分析
表4
客观的性能指标(a)传统分类方法获得使用纹理特性,(b)传统分类方法使用形态学特征,(c)传统分类方法使用纹理和形态学特征,(d)提出的分类方法使用multiple-ROI纹理分析,和(e)提出的分类方法使用熔融multiple-ROI纹理分析和形态分析。
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(一) |
(b) |
(c) |
(d) |
(e) |
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| 精度 |
85.5% |
87.3% |
90.9% |
95.5% |
98.2% |
| 特异性 |
84.4% |
89.1% |
90.6% |
93.8% |
98.4% |
| 灵敏度 |
87.0% |
84.8% |
91.3% |
97.8% |
97.8% |
| PPV |
80.0% |
84.8% |
87.5% |
91.8% |
97.8% |
| 净现值 |
90.0% |
89.1% |
93.6% |
98.4% |
98.4% |
| 世纪挑战集团 |
70.7% |
73.9% |
81.5% |
90.9% |
96.3% |
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