TY -的A2 Ferrigno吉安卡洛非盟-王,鑫盟——赵三盟——刘Zifeng盟——田,云非盟-段,福清AU -潘,宇通PY - 2016 DA - 2016/08/15 TI -一个活动轮廓模型基于自适应阈值提取大脑血管结构的SP - 6472397六世- 2016 AB -脑血管分割是至关重要的,有助于临床诊断和相关研究。然而,大脑血管自动分割变量仍然是具有挑战性的,因为船船舶和高复杂的几何形状。本研究提出了一种新的活动轮廓模型(ACM)由水平集方法实现从TOF-MRA数据分段船舶。新模型的能量函数,结合区域强度和边界信息,由两个区域,一个边界项和一个惩罚项。全球低阈值代表灰色边界目标对象的最大强度投影(MIP)中定义的第一项,并用于指导厚血管的分割。在第二项,动态强度阈值是用来提取小血管。边界项是用于驱动轮廓演化向边界高梯度。惩罚项是用来避免仅水平集函数。临床大脑10日实验结果数据集证明我们的方法不仅能够实现骰子相似系数优于基于全局阈值法和局部混合水平集方法还能够提取整个大脑血管树,包括薄的血管。SN - 1748 - 670 - 2016/6472397 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/6472397——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER