TY -的A2 -廖,心理的非盟- Calegari,拉斐尔盟——Fogliatto弗拉维奥s . AU - Lucini菲利浦- r . AU - Neyeloff Jeruza AU - Kuchenbecker,里卡多·s . AU - Schaan Beatriz d . PY - 2016 DA - 2016/09/20 TI -预测成交量和敏锐的病人在急诊科SP - 3863268六世- 2016 AB -本研究旨在分析性能的四个预测模型在预测方面的医疗需求在急诊部每日访问(ED)处理高复杂度的情况下,测试的影响气候和历法的因素对需求的行为。我们测试了不同数学模型预测艾德在医院日常访问丹尼·德·阿雷格里港(HCPA),这是一个三级护理教学医院位于巴西南部。模型精度评估使用平均绝对百分误差(日军),考虑预测地平线1、7、14、21、30天。时间序列分层根据病人的需求分类使用曼彻斯特分类系统(MTS)的标准。模型测试是简单的季节性指数平滑法(SS)、季节性乘法Holt-Winters (SMHW),季节性自回归综合移动平均(SARIMA)和多元自回归移动平均(MSARIMA)集成。性能的模型根据病人不同分类,这样学生是最好的选择当所有类型的患者共同考虑,和SARIMA是最准确的建模需求很紧急(VU)和紧急(U)患者。MSARIMA模型考虑气候因素没有改善的性能SARIMA模型,独立于病人分类。SN - 1748 - 670 - 2016/3863268 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/3863268——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER