TY -的A2 -赵,宵夜AU - Xi, Maolong盟——太阳,小君非盟——刘、李盟——风扇,Fangyun盟——吴,小军PY - 2016 DA - 2016/08/24 TI -癌症使用二进制特征选择和分类研究粒子群优化支持向量机SP - 3572705六世- 2016 AB -本文关注癌症分类特征基因选择,雇佣了一个优化算法选择基因的一个子集。我们提出一个二进制研究粒子群优化(BQPSO)癌症特征基因选择、耦合为癌症分类支持向量机(SVM)。首先,提出BQPSO算法描述,它是一个离散版本的原始QPSO二进制0 - 1优化问题。然后,我们目前对癌症的原理和过程特征基因选择和癌症分类基于BQPSO和支持向量机分析交叉验证(LOOCV)。最后,BQPSO耦合SVM (BQPSO / SVM),二进制PSO耦合SVM(全局搜索/ SVM)、支持向量机和遗传算法耦合(GA / SVM)检测特征基因选择和癌症分类五微阵列数据集,也就是说,白血病,前列腺癌、结肠癌、肺癌、淋巴瘤。实验结果表明,BQPSO / SVM在精度具有显著优势,健壮性和特征基因选择的数量比其他两种算法。SN - 1748 - 670 - 2016/3572705 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/3572705——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER