TY -的A2 Blyuss Xinlei AU -杨,康斯坦丁AU - Wang博盟——黄京盟——陈,效果非盟,顾小盟,白元盟- Du,任命PY - 2016 DA - 2016/07/31 TI - IASM:一个系统的智能主动监测疟疾SP - 2080937六世- 2016 AB -疟疾威胁生命的传染病,通过寄生虫快速传播。疟疾预防比治疗更有效的和高效的。然而,现有的监测系统用于防止疟疾是不够的,特别是在地区或无法获得有限的医疗资源。在本文中,为了监控疟疾的传播,我们开发一个智能监测系统基于我们现有的算法。首先,可视化功能和积极监测实施为了预测和分类领域高感染的风险。接下来,社会经济和气候特点是应用于该预测模型。然后,社会经济属性值的冗余减少使用逐步回归方法改进提出了预测模型的准确性。实验结果表明,该IASM预测疟疾暴发更接近真实的数据和更少的变量比其他模型。此外,该模型有效地确定感染的高危地区。SN - 1748 - 670 - 2016/2080937 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/2080937——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER