TY -的A2 -温克尔,David a . AU - Hadjiiski杂志刊登盟——刘,约旦AU - Chan Heang-Ping盟——周,栓AU -魏,君非盟- Chughtai麦盟——Kuriakose,让非盟-阿格沃尔,布勒盟——Kazerooni Ella PY - 2016 DA - 2016/09/19 TI -高质量的船舶识别使用容器质量测量多相冠状动脉CT血管造影术SP - 1835297六世- 2016 AB -狭窄的斑块的检测冠状动脉树的强烈依赖于质量与冠状动脉CT血管造影成像(cCTA)。然而,很耗费时间的放射科医生选择高质量的船舶多相cCTA临床实践的解释。我们正在开发一个自动化的方法,选择最高品质的船只从冠状动脉树的多相cCTA促进放射学家的阅读或计算机分析。我们的自动化方法由血管分割、船舶登记、相应的血管分支匹配,船质量测量(VQM)估计,基于VQM和自动选择最佳分支。对于每一个分支,VQM计算的平均径向梯度。一个观察者偏好研究视觉比较选择的船舶的质量。由两个放射科医生167对相应部门进行评估。第一个放射科医师之间的协议和自动选择k为0.49 76%。第二个放射科医师之间的协议和自动选择也是k为0.45 76%。两者之间的协议放射科医生k为0.57 81%。 The observer preference study demonstrated the feasibility of the proposed automated method for the selection of the best-quality vessels from multiple cCTA phases. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2016/1835297 DO - 10.1155/2016/1835297 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -