TY -的A2 Lopez-Rubio Ezequiel盟——Pociask Elżbieta盟——Jaworek-Korjakowska乔安娜AU -马林诺夫斯基,Krzysztof彼得亚雷盟——Roleder Tomasz盟——Wojakowski Wojciech PY - 2016 DA - 2016/08/17 TI -全自动脂质池使用近红外光谱检测SP - 1487859六世- 2016 AB - 背景。检测和识别易损斑,容易断裂,对心脏病仍然是一个挑战。这些脂质核心斑块由日常血管造影术仍然没有可识别的,因此引发需要开发一个新工具,NIRS-IVUS可以想象斑块特征的化学和形态特征。发展的新工具可能导致解释新获得的数据的新方法。在这项研究中,完全自动化的脂质池检测的算法检测图像提出了。 方法。设计算法分为四个阶段:预处理(图像增强),工件的分割,检测脂质区域,和脂质核心负担指数计算。 结果。共有31 NIRS chemograms通过两种方法进行了分析。指标,总LCBI,最大LCBI在4毫米块,并在2毫米最大LCBI块,计算比较了算法与商业可用的系统。组内相关(ICC)和Bland-Altman情节显示良好的协议和使用方法之间的相关性。 结论。算法是完全自动的脂质池在近红外光谱图像检测。离线数据分析工具开发,这可能很容易扩充新的功能和项目。SN - 1748 - 670 - 2016/1487859 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/1487859——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER