研究文章
NMFBFS: NMF-Based特征选择方法在识别关键的肝细胞癌的临床症状
表8
分类的准确性通过NMFBFS推断最优特征子集,ReliefF mRMR,弹性网的测试集。
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| 方法 |
特征子集 |
维 |
在LSSVM分类精度(%) |
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| NMFBFS |
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39 |
79.65±6.48 |
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| ReliefF |
FSRF20 |
20. |
50.71±1.22 |
| FSRF40 |
40 |
76.43±8.27 |
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| mRMR |
FSMR20 |
20. |
63.79±1.22 |
| FSMR40 |
40 |
77.14±9.18 |
|
| 弹性网 |
FSEN20 |
20. |
67.57±4.09 |
| FSEN40 |
40 |
78.38±9.62 |
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