TY -的A2 - Lu,林盟——张、陈盟,张道盟——郑,剑盟- Li Ming AU - Lu, Yanfei盟——你,秦文君AU -关,易汇PY - 2015 DA - 2015/10/04 TI -正则化参数测定的模型在低剂量x射线CT重建基于字典学习SP - 831790六世- 2015 AB -近年来,x射线计算机断层扫描(CT)越来越广泛用于显示患者的解剖信息。然而,辐射的副作用,有关遗传或恶性疾病,引起了巨大的关注。现在的问题是如何减少辐射剂量显著,同时保持图像质量。压缩传感理论的实际应用,一个类别的方法需要全变差(电视)最小化稀疏约束,这使得它可以有效的获得高质量的重建图像的采样情况。另一方面,低剂量CT重建的初步尝试基于字典学习似乎是一个有效的选择。但是一些重要参数,如正则化参数,不能确定通过检测数据集。在本文中,我们提出一个再加权目标函数,对正则化参数的数值计算模型。许多实验表明,这一战略执行与更好的重建图像和节省大量的时间。SN - 1748 - 670 - 2015/831790 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/831790——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER