TY -的A2 -黄,道友,曾志强AU -史,华盟——吴,云非盟-香港,Zhiling PY - 2015 DA - 2015/10/07 TI -调查自然语言处理技术在生物信息学SP - 674296六世- 2015 AB -信息学方法,文本挖掘和自然语言处理等,总是参与生物信息学研究。在本研究中,我们将讨论文本挖掘和自然语言处理方法从两个角度生物信息学。首先,我们的目标是寻找知识生物学、检索引用使用文本挖掘方法和重建数据库。例如,蛋白质-蛋白质之间的关系和基因-疾病的关系可以从PubMed开采。然后,我们分析文本挖掘和自然语言处理技术的应用在生物信息学中,包括预测蛋白质的结构和功能,检测非编码RNA。最后,许多方法和应用,以及他们对生物信息学的贡献,讨论了未来文本挖掘和自然语言处理的研究人员使用。SN - 1748 - 670 - 2015/674296 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/674296——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER