ty -jour a2 -Maex，Reinoud Au -Zhang，Yulin au -lv，Kebo au -Wang，Shudong Au -Su -Su，Jionglong Au -Meng -Meng -Meng，Dazhi py -2015 DA -2015/12/12/14 TI-建模基因网络酿酒酵母基于基因表达曲线SP -621264 VL -2015 AB-基因调节网络结构的详细和创新分析可能会揭示生物学机制的新见解。在这里，我们研究了基因调节网络如何 酿酒酵母在有氧和厌氧条件下可能会有所不同。为了实现这一目标，我们离散了基因表达谱，并计算了基因表达和关节熵的下调和上调的自我注入。基于这些量，计算了每个基因三重序的不确定性系数，然后为有氧和厌氧条件构建了单独的基因逻辑网络。使用四个结构参数，例如平均程度，平均聚类系数，平均最短路径和平均之间，以比较相应的有氧和厌氧逻辑网络的结构。五个基因被认为是两个能量代谢的推定关键组成部分。此外，使用纽曼快速算法的社区分析显示了有氧运动的两个重要社区，但仅针对厌氧网络。David Gene功能分类表明，在有氧条件下，一个这样的社区反映了细胞周期和细胞复制，而另一个社区与线粒体呼吸链功能相关。SN -1748-670X UR -https：//doi.org/10.1155/2015/621264 do -10.1155/2015/2015/2015/621264 JF-医学中的计算和数学方法