TY - A2的Pico耶稣盟——Elazab艾哈迈德·王盟——Changmiao盟——贾Fucang盟——吴Jianhuang AU - Li Guanglin AU -胡,Qingmao PY - 2015 DA - 2015/12/17 TI -分割的脑组织磁共振图像使用自适应正则化基于模糊- means Clustering SP - 485495 VL - 2015 AB -一种自适应正则化核模糊算法 C 提出了一种用于脑磁共振图像分割的-means聚类框架。该框架可以采用三种算法的形式，分别用平均滤波、中值滤波和设计加权图像的灰度代替局部平均灰度。该算法利用了邻域灰度的异质性，利用这种度量方法对局部上下文信息进行度量，并用高斯径向基核函数代替标准的欧氏距离。该算法的主要优点是对局部环境的自适应、增强了对保留图像细节的鲁棒性、聚类参数的独立性以及降低了计算成本。该算法已在不同类型和水平噪声的合成和临床磁共振图像上进行了验证，并与6种最新的软聚类算法进行了比较。实验结果表明，该算法在保持较低的计算复杂度的同时，在保持图像细节和分割精度方面具有较好的效果。SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2015/485495 DO - 10.1155/2015/485495 JF -计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER -