TY - A2的高,易盟——Martin-Fernandez马科斯AU - Villullas,塞吉奥PY - 2015 DA - 2015/05/18 TI - MRI概率小波去噪中的EM方法SP - 182659六世- 2015 AB -人体散热和其他外部原因会影响磁共振图像采集和产生噪音。这种图像的噪声,当没有信号存在时,瑞利分布及其小波系数可近似高斯分布建模。无声的磁共振图像可以由拉普拉斯算子分布在小波域建模。本文提出了一种新的核磁共振图像去噪方法来解决这一事实。这个方法执行收缩的小波系数基于条件概率的噪音或细节。这种滤波方法所涉及的参数计算通过期望最大化(EM)方法,它避免了需要使用噪声方差的估计量。提出了过滤器的效率进行了研究并与其他重要的过滤技术,比如诺瓦克,Donoho-Johnstone, Awate-Whitaker,和外地意味着过滤器,在不同的2 d和3 d图像。SN - 1748 - 670 - 2015/182659 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/182659——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER