TY -的A2 -香港,Xiang-Yin盟——公园、Seongjin AU -李,Jeongjin AU -李,Hyunna AU - Shin Juneseuk盟,Seo Jinwook AU -李,Kyoung Ho AU - Shin Yeong-Gil AU -金,Bohyoung PY - 2014 DA - 2014/09/22 TI -使用CUDA并行种子区域生长六世- 2014 AB - SP - 856453提出了一种新颖的方法并行播种地区增长分析算法使用统一计算设备架构(CUDA)技术,克服理论与意图的弱点分析算法的计算时间是直接与分段区域的大小成正比。的分割性能提出CUDA-based分析比较与分析实现单核cpu,四核cpu,和材质语言编程,使用合成数据集和20身体CT扫描。基于实验结果,CUDA-based分析优于其他三个实现,主张,它可以大大帮助细分在大规模CT筛查。SN - 1748 - 670 - 2014/856453 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/856453——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER