TY -的A2 -见鬼,Chuangyin AU -玛拉,美国非盟-拉莎,k . PY - 2014 DA - 2014/12/09 TI -特征选择在眼球运动的分类使用Electrooculography活动识别SP - 713818六世- 2014 AB -活动识别需要在不同的请求,例如,侦察系统,病人监控,人机接口。特征选择中扮演一个重要的角色在活动识别,数据挖掘和机器学习。在选择特征子集,一个高效的进化算法差分进化(DE),一个非常有效的优化器,用于寻找信息特征使用electrooculography从眼球运动(小城镇)。许多研究人员使用此次信号与各种计算智能方法在人机交互分析眼球运动。拟议的系统涉及到分析小城镇信号使用基于清晰的特点,最小冗余最大相关性特性,以及基于微分进化的特性。这项工作集中的特征选择算法基于德为了提高完美的活动的分类识别。SN - 1748 - 670 - 2014/713818 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/713818——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER