TY - jour A2 - 凯瑟琳·奥 - 叶林，益耀奥 - 加西亚 - 加西托，哈维尔·奥尔库萨，普拉斯 - 普拉德纳，格梅 - 阿尔伯拉 - 卢比奥，何塞·奥 - ·佩雷尔斯，阿尔弗雷多 - 2014年DA - 2014/01 /09 TI - 子宫收缩鲁棒分析EHG记录的自动识别术鲁棒分析SP - 470786 VL - 2014 AB - electrodalography（EHG）是一种用于监测子宫电活动的非侵入性技术。然而，EHG信号中的伪影的存在可以产生错误的解释，并且难以从这些录像中提取有用的信息。这项工作的目的是开发一种自动分割EHG录制系统，这些录音可以区分子宫收缩和伪影。首先，使用一种算法执行分段，该算法生成从EHG导出的TOCO样信号，并检测具有显着变化的幅度的窗口。之后，这些段分为两组：伪造的和非常见的信号。为了开发分类器，总共11个频谱，时间和非线性特征是从12名女性的EHG信号窗口计算出先前被专家分类的第一阶段。然后确定导致检测伪像的最高精度的特性的组合。结果表明，使用仅使用七个特征，可以获得分段的EHG录像中的运动伪像的自动检测，其精度为92.2％。所提出的算法和分类器在一起组成了一种用于分析EHG信号的有用工具，并有助于促进该技术的临床应用。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2014/470786 DO - 10.1155/2014/470786 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -