TY -的A2 - El Naqa伊萨姆AU -伊克巴尔,萨利姆AU -伊克巴尔,哈立德盟,Arif法希姆盟——Shaukat Arslan盟——Khanum Aasia PY - 2014 DA - 2014/11/25 TI -潜在的肺结节鉴别特征的变量多步阈值和形状指数从CT图像SP - 241647六世- 2014 AB -计算机断层扫描(CT)是一个重要的影像学特征。医生、外科医生和肿瘤学家喜欢CT扫描对肺癌的诊断。然而,一些结节CT扫描错过。计算机辅助诊断方法用于放射科医生检测这些结节和肺癌的早期诊断。早期检测恶性结节是有用的治疗。计算机辅助诊断肺癌包括肺分割,潜在的结节识别、特征提取潜在的结节,结节的分类。在本文中,我们提出一个肺结节的自动检测和分割方法从CT扫描为后续的特征提取和分类。贡献的工作是小的检测和分割大小的结节,低和高对比度结节,结节与脉管系统连接,结节与胸膜膜,墙壁上关闭附近隔膜和肺结节在一次。特定的技术方法的多步为结节检测阈值和形状指数阈值减少假阳性。我们使用60 CT扫描的图像数据库Consortium-Image数据库资源倡议“绿肺”由通用电气医疗系统LightSpeed16扫描数据集和正确检测到92%的结节。 The results are reproducible. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2014/241647 DO - 10.1155/2014/241647 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -