TY -的A2 Tagawa Norio盟——刘Yung-Chun AU - Chen Hsin-Chen AU -施Hui-Hsuan AU -杨,Tai-Hua AU -杨,Hsiao-Bai AU -杨,Dee-Shan盟——苏Fong-Chin盟——太阳,Yung-Nien PY - 2013 DA - 2013/06/06 TI -计算机辅助定量病理特征的屈肌肌腱滑轮显微图像SP - 914124六世- 2013 AB -量化屈肌肌腱滑轮的病理特征是必不可少的评分扣扳机的手指因为它为临床医生提供了客观证据来源于微观图像。虽然手动分级耗时和依赖于观察者的经验,缺乏自动图像处理的方法提取滑轮病理特征。在本文中,我们设计和开发一个基于颜色的图像分割系统提取从滑轮显微图像的颜色和形状特性。两个参数异常组织区域的大小比例和数量的比例异常核估计的病态发展指数。自动定量结果显示明显的歧视在不同水平的滑轮病变标本容易误判为人类视觉检查。该系统提供了一个可靠的和自动的方式获得病理参数代替手工评估内部和interoperator可变性。实验与290年29轮标本的显微镜图像显示良好的通信,病理学家的期望。因此,该系统具有潜力巨大帮助临床专家在常规组织病理学检查。SN - 1748 - 670 - 2013/914124 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/914124——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER