TY -的A2 Meyer-Baese Anke盟,羽衣甘蓝,穆罕默德Cemil AU - Fleig,约翰•大卫AU -İmal Nazım PY - 2013 DA - 2013/04/09 TI -可行性评估使用计算机辅助基于纹理分析的工具参数的图像可疑病变DCE-MR乳房x光检查SP - 872676六世- 2013 AB -我们的目标是分析计算机辅助恶性肿瘤的可行性检测使用传统的纹理分析应用于pseudoimages two-compartment-based参数的动态对比增强磁共振(DCE-MR)乳腺图像数据。本研究的主要贡献是穿过平面评估能力。纹理分析是进行two-compartment-based伪DCE-MRI的图像数据集的乳房八个科目的数据。由此产生的伪图像纹理参数输入前馈神经网络分类系统,使用手动分割主要放射学家作为金标准,每个立体像素被分配为恶性或良性的。分类结果与第二个放射科医师的病变手动分割。结果表明,意味着真正积极的分数(锥度英尺)和假阳性分数(基维辛迪)分类器的性能与主要放射学家统计好第二个放射科医生的平均锥度英尺和基维辛迪性能主要与放射科医生使用一个示例的置信区间为95% t 以及与 α = 0.05 。在实验上实现所有的八个主题,所有恶性肿瘤的主要放射学家被计算机分类器分类是恶性。我们的研究结果表明,神经网络分类使用two-compartment-based参数的结构参数进行自动筛选伪DCE-MRI作为输入的图像数据可以支持工具的放射科医生preassessment舞台展示可能癌变区域和postassessment阶段审核分割在分析复杂DCE-MRI情况下尤其如此。SN - 1748 - 670 - 2013/872676 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/872676——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER