TY -的A2 Eguchi神道盟——刘Jia-Rou盟——郭Po-Hsiu盟——挂,挂PY - 2013 DA - 2013/04/04 TI -一个健壮的Rerank特征选择方法及其应用Pooling-Based GWA研究SP - 860673六世- 2013 AB -大 p - - - - - - - n 在现代生物医学研究数据集是常见的。检测两组之间的区别,传统的方法无法应用由于估计方差的不稳定 t 以及和AUC高比例的绑定值(接受者操作特征曲线下面积)的估计。的意义分析微阵列(SAM)可能也不是令人满意,因为它的性能调优参数敏感,和它的选择却并非易事。在这项工作中,我们提出一个健壮的rerank方法克服上述困难。特别是,我们为每个特性获得rank-based统计基于“rank-over-variable的概念。“技术”随机子集”和“rerank”然后反复应用于排名功能,选择和主要特性进行进一步的研究。该排名的方法,特别适用于大 p - - - - - - - n 数据集。此外,它是调优参数的选择不敏感,这是一个吸引人的财产实际实现。仿真研究和实际数据分析pooling-based全基因组协会(GWA)研究证明我们的方法的有效性。SN - 1748 - 670 - 2013/860673 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/860673——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER