ty -jour a2 -grossi，enzo au -rezapour，Mohammad au -Khavanin Zadeh，Morteza au -Sepehri，Mohammad Mehdi Py -2013 da -2013/2013/06/04 TI-识别预测数据挖掘技术的实施血液透析患者的衰竭SP -830745 VL -2013 AB -AB-动静脉瘘（AVF）是血液透析（HD）治疗的重要血管通道，但早期衰竭率为20-60％。检测患者参数与早期AVF失败之间的关联对于降低其患病率和相关成本很重要。还可以预测新患者的这种并发症的发生率是一种有益的控制程序。患者的安全性和早期AVF失败的保存是最终目标。我们的研究协会是德黑兰的Hasheminejad肾脏中心（HKC），该中心是伊朗最大的肾脏医院之一。我们使用监督的数据挖掘方法分析了193名HD患者的数据。这项研究引入了137名男性（70.98％）和56名女性（29.02％）。所有患者的平均年龄为53.87±17.47岁。28例吸烟，糖尿病患者的数量和非糖尿病患者的数量分别为87和106。 A significant relationship was found between “diabetes mellitus,” “smoking,” and “hypertension” with early AVF failure in this study. We have found that these mentioned risk factors have important roles in outcome of vascular surgery, versus other parameters such as “age.” Then we predicted this complication in future AVF surgeries and evaluated our designed prediction methods with accuracy rates of 61.66%–75.13%. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2013/830745 DO - 10.1155/2013/830745 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -