TY -的A2 -冯,彭盟森,Yuka盟——钱,易盟——阿沃利奥正,阿尔贝托AU -摩根,迈克尔PY - 2013 DA - 2013/03/28 TI -发展的图像分割方法对颅内动脉瘤SP - 715325六世- 2013 AB——尽管提供可视化的重要手段,诊断和决策过程的量化治疗血管疾病,血管分割仍然是一个过程,仍然存在许多挑战。在这项研究中,我们验证八动脉瘤通过使用两个现有的分割方法;该地区日益增长的阈值和Chan-Vese模型。比较这些方法进行评估的结果与手工分割。基于这种验证研究中,我们提出一种新的基于阈值水平集(TLS)方法,以克服存在的问题。与不同的分割方法,我们发现动脉瘤模型的数量达到了24%的最大区别。当地的动脉动脉瘤的解剖形状同样显著影响这些模拟的结果。相反,然而,体积差异计算通过使用TLS方法保持在一个相对较低的数字,仅5%左右,从而揭示的存在固有的局限性脑血管分割中的应用。拟议的TLS方法有可能为利用自动动脉瘤分割没有种子点或强度阈值的设置。这种技术将进一步使脑血管解剖复杂形状的分割,从而允许更准确和有效的医学图像模拟。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2013/715325 DO - 10.1155/2013/715325 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -