TY -的A2 Alor-Hernandez杜松子酒非盟- Abdolell,默罕默德盟——Tsuruda,凯特林盟,夏勒格里非盟-凯恩,朱迪PY - 2013 DA - 2013/05/08 TI -一个完全自动化的乳腺乳腺密度算法的统计评价SP - 651091六世- 2013 AB -视觉评估乳腺乳腺密度的放射科医生在临床实践中使用;然而,这些评估显示弱关联与乳腺癌的风险比成立,定量方法。本研究的目的是提出一个统计一个完全自动化的评估,成立乳腺密度测量算法。五radiologistsestimated密度在138年递增5%”表示“单一的枣疯病的观点;放射科医生的中值估计是用作参考标准。协议在放射科医生非常好,ICC = 0.884, 95%可信区间(0.854,0.910)。同样,算法之间的协议和优秀的参考标准,ICC = 0.862, 95%置信区间内的放射学家的估计。Bland-Altman情节表明,参考标准略积极偏见(+ 1.86%)算法相比,密度。散点图显示,该算法适度高估低密度和低估高密度。算法评估的箱线图显示,95%跌在一个BI-RADS类别的参考标准。 This study demonstrates the effective use of several statistical techniques that collectively produce a comprehensive evaluation of the algorithm and its potential to provide mammographic density measures that can be used to inform clinical practice. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2013/651091 DO - 10.1155/2013/651091 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -