TY - JOUR A2 - meyor - baese, Anke AU - Ortiz, Andrés AU - Palacio, Antonio A. AU - Górriz, Juan M. AU - Ramírez, Javier AU - Salas-González，目前的医学成像系统提供了优秀的空间分辨率，高组织对比，高达65535的强度水平。因此，为了在计算机辅助诊断(CAD)系统中使用这些图像，需要利用图像中包含的信息的图像处理技术。图像分割可以定义为将图像打包以界定大脑上存在的不同神经解剖组织的过程。本文提出了一种利用体积图像中提取的三维统计特征进行分割的方法。此外，该方法基于无监督矢量量化和模糊聚类技术，不使用任何先验信息。所得到的模糊分割方法解决了部分体积效应(PVE)的问题，并已使用来自互联网大脑图像库(IBSR)的真实大脑图像进行了评估。SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2013/638563 DO - 10.1155/2013/638563 JF -医学计算和数学方法