提出的示意图表示方法。(a)的正常收缩模式建模为高斯密度函数的线性组合。的相对权重,意味着()和协方差矩阵()的高斯混合估计混合模型的可能性概率密度函数最大化的三个最重要的因素(F1、F2和F3)计算动态结构的因子分析(时尚),并与一组标准引导重采样程序后23个对照组。(b)考虑到数据样本的似然估计的概率表示这些观测所描述的假设模型,,基于这个概率参数,我们建议指标。正常指数(),一群正常人(不考虑混合参数估计)测量,获得的指标和统计而确诊和DCM人口。