神经工程学是一个新兴的学科领域的医学和生物工程,目的是了解,调节,增强,或修复神经系统,这显然是人体最复杂的系统。在过去的十年左右,神经工程学一直快速增长和扩大其应用程序从解释和处理神经信号连接的神经系统与外部设备恢复失去的功能。尽管历史很短,神经工程学已经成为最重要的一个主题在当前生物医学工程研究。像其他跨学科领域,计算方法发展的神经工程学中扮演关键角色。
考虑到上述趋势,似乎自然神经工程学是选为这个特殊的主题问题。这个特殊的问题包括11个高质量的、同行评议的文章,可能提供研究人员在神经科学领域,工程学、心理学、和计算科学与当前最先进的知识,这个新兴的跨学科研究领域。
纸”Trial-by-trial适应运动的精神力场下练习”m·n·瓦尔和s·h·汗研究基于运动图像如何影响trial-to-trial学习机器人适应任务。结果表明,达到运动表现与运动图像相对更集中推广模式和更高的学习速率培训方向。
纸”脑电图特征评价解码个体从一只手的手指运动肖r和l .丁调查脑电图宽带特性的存在歧视个人手指从一方面,与平均解码精度明显高于猜水平的光谱主成分分析(PCA)。
纸”强制地调整汽车回归模型预测癫痫脑电图工程学系。金等人提出了一个强制地调整汽车回归(CA-AR)方法从多元癫痫脑电时间序列预测未来值和较高的准确性和计算效率的提高。
纸”混合L2范数正规化HRF快速估计方法与事件相关功能磁共振成像实验”y雷等人提出了一种新的正则化框架确定方案特殊的大胆的反应非常迅速与事件相关功能磁共振成像实验,大胆的相邻试验的反应严重重叠的地方。这是证明这项技术大大提高了分类精度在大脑解码任务快速four-category对象分类实验。
纸”发展的复杂的傅里叶域中的一般线性模型:应用功能磁共振成像上的多个输入-输出诱发反应单一主题”d . e .里约热内卢等人描述统计时间序列分析在傅里叶域中基于线性时不变模型来处理多变量数据功能磁共振成像实验,特别是对于单一主题。
纸”连续和离散时间刺激序列高刺激率在诱发电位的研究范式”t .王等人建议使用连续时间刺激序列的高刺激率模式获得听觉诱发电位(aep)脑电图(EEG)。分析结果和仿真实验显示使用连续时间序列的优点比传统的离散时间序列的重建aep的可靠性。
复习纸”评论情感状态估计的计算方法从人类的脑电图由M.-K”。金等人总结了先进的计算方法用于提取特征从脑电图信号和情绪状态对这些特性进行分类的许多情绪状态。《华尔街日报》的读者会发现本文有助于理解如何使用数学方法对情感计算基于脑电图。
纸”在背侧前运动皮层神经调优信息分析和把握“y曹等人调查的贡献背侧前运动皮层(PMd)达到在猴子的实验和把握。确定,在PMd,神经元只有达到,神经元,只有进行把握,神经元参与。这种现象是一个解码实验进一步验证使用不同/在PMd的神经元子集。
纸”Modiolus-hugging intracochlear与形状记忆合金电极阵列”k . s .敏等人提出了一种新颖的intracochlear电极可以提供一个更有效的在人工耳蜗电刺激来帮助患有严重的听力损失。他们建议使用嵌入形状记忆合金电极减少电极之间的距离和目标细胞。
纸”Corticomuscular相干分析手运动积极康复的区别“x卢等人评估corticomuscular之间的一致性(CMC)脑电图和肌电图信号记录在自愿的手打开任务,发现CMC值可以用高精度检测自愿的手打开。其结果表明,CMC分析可以是一个有前途的工具,活跃的手康复患者的中风。
纸”声音处理器对人工耳蜗使用一个简单的双路径非线性模型的基膜”k·h·金等人提出了一种新的有源非线性模型的频率响应基膜在生物耳蜗称为简单的双路径非线性(SDPN)模型和新颖的声音处理策略耳蜗植入设备(CIs)基于这个模型。
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Chang-Hwan Im
Lei叮
谊文王
Sung-Phil金