TY -的A2 Tagawa Norio盟——江Ching-Fen AU - Chang Chiung-Chih AU -黄,Shu-Hua盟——吴Chia-Hsiang PY - 2013 DA - 2013/06/19 TI -大脑纹状体的分割,图像来计算-TRODAT-1绑定SPECT图像SP - 593175年比六世- 2013 AB -量化区域 Tc 99米 -TRODAT-1绑定比率的纹状体区域SPECT图像之间的鉴别诊断是至关重要的阿尔茨海默氏症和帕金森疾病。定义的纹状体区域SPECT图像是成功的第一步的量化TRODAT-1绑定比率。然而,由于SPECT图像揭示大脑的解剖结构信息不足,直接从SPECT图像纹状体的正确描述几乎是不可能的。我们提出一个方法整合活动轮廓模型和混合登记技术提取区域先生t1影像并将它们映射到相应的SPECT图像。来自三个正常人结果表明使用该方法分割精度是符合专家的决定但是有更高的效率比手工描述和再现性。绑定率导出了该方法相关( R ²= 0.76)与商业软件计算值,表明该方法的可行性。SN - 1748 - 670 - 2013/593175 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/593175——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER