TY -的A2黄Su-Yun盟诺玛,Hisashi盟,松井Shigeyuki PY - 2013 DA - 2013/04/10 TI -实证发现贝叶斯最优过程基于半参数分层混合模型SP - 568480六世- 2013 AB -多个测试已经广泛采用了全基因组微阵列实验等研究。有效的基因选择在这些全基因组研究,发现最优过程(ODP),最大化预期的数量真的假阳性阳性为每一个固定数量的预期,开发的多个测试扩展最强大的测试一个假设层( 英国皇家统计学会杂志》上的B系列,69卷,没有。3,页347 - 368,2007)。在本文中,我们开发一个经验贝叶斯方法实现ODP基于半参数分级混合模型使用“smoothing-by-roughening”的方法。在半参数分级混合模型下,(我)先验分布可以灵活建模,(ii) ODP检验统计量和后验分布是易于分析,和(3)计算容易实现。此外,我们提供一个意义规则基于错误发现率(罗斯福)经验贝叶斯框架。提出了应用两个临床研究。SN - 1748 - 670 - 2013/568480 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/568480——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER