|
预测 时间点 |
电极 |
RMSE |
执行时间(秒) |
| 500(培训) |
1000(培训) |
500(培训) |
1000(培训) |
| 安 |
神经网络 |
CA-AR (5) |
安 |
神经网络 |
CA-AR (5) |
安 |
神经网络 |
CA-AR (5) |
安 |
神经网络 |
CA-AR (5) |
|
| 1000年 |
4 |
0.091 |
0.020 |
0.047 |
0.13 |
0.023 |
0.05 |
1.01 |
7.44 |
0.08 |
5.34 |
9.11 |
0.06 |
| 8 |
0.039 |
0.006 |
0.043 |
0.055 |
0.016 |
0.051 |
0.08 |
7.75 |
0.03 |
5.01 |
8.86 |
0.06 |
| 35 |
0.228 |
0.072 |
0.039 |
0.192 |
0.062 |
0.045 |
0.90 |
7.64 |
0.08 |
4.90 |
8.78 |
0.05 |
| 70年 |
0.057 |
0.010 |
0.056 |
0.049 |
0.011 |
0.054 |
0.10 |
7.57 |
0.08 |
4.48 |
8.63 |
0.06 |
| 95年 |
0.091 |
0.032 |
0.044 |
0.145 |
0.038 |
0.034 |
0.94 |
7.44 |
0.06 |
4.70 |
8.75 |
0.05 |
|
|
平均 |
0.101 |
0.028 |
0.046 |
0.114 |
0.03 |
0.047 |
0.61 |
7.57 |
0.07 |
4.88 |
8.83 |
0.06 |
|
| 2000年 |
4 |
0.217 |
0.021 |
0.046 |
0.245 |
0.03 |
0.038 |
1.11 |
20.55 |
0.08 |
4.87 |
20.14 |
0.05 |
| 8 |
0.060 |
0.019 |
0.047 |
0.082 |
0.027 |
0.018 |
1.11 |
20.64 |
0.08 |
5.55 |
20.87 |
0.05 |
| 35 |
0.253 |
0.063 |
0.052 |
0.191 |
0.088 |
0.048 |
0.83 |
20.31 |
0.06 |
4.91 |
21.03 |
0.05 |
| 70年 |
0.058 |
0.015 |
0.049 |
0.046 |
0.012 |
0.033 |
1.01 |
20.12 |
0.08 |
4.52 |
20.94 |
0.04 |
| 95年 |
0.173 |
0.037 |
0.048 |
0.198 |
0.038 |
0.048 |
0.92 |
20.58 |
0.08 |
5.12 |
20.47 |
0.05 |
|
|
平均 |
0.152 |
0.031 |
0.048 |
0.152 |
0.039 |
0.037 |
1.00 |
20.44 |
0.07 |
5.00 |
20.69 |
0.05 |
|
| 3000年 |
4 |
0.376 |
0.029 |
0.052 |
0.399 |
0.019 |
0.051 |
0.92 |
32.74 |
0.08 |
5.79 |
38.31 |
0.05 |
| 8 |
0.094 |
0.015 |
0.051 |
0.112 |
0.032 |
0.051 |
1.22 |
32.39 |
0.03 |
5.68 |
36.47 |
0.05 |
| 35 |
0.259 |
0.070 |
0.049 |
0.213 |
0.087 |
0.047 |
0.98 |
32.40 |
0.08 |
4.76 |
36.57 |
0.05 |
| 70年 |
0.055 |
0.023 |
0.048 |
0.044 |
0.013 |
0.046 |
1.33 |
32.79 |
0.08 |
5.13 |
37.53 |
0.05 |
| 95年 |
0.227 |
0.049 |
0.050 |
0.233 |
0.059 |
0.049 |
0.94 |
33.29 |
0.11 |
4.88 |
37.47 |
0.05 |
|
|
平均 |
0.202 |
0.037 |
0.050 |
0.2 |
0.042 |
0.049 |
1.08 |
32.72 |
0.07 |
5.25 |
37.27 |
0.05 |
|
|