TY -的A2 -王,谊文非盟-金,Sun-Hee AU -凯利,克里斯托AU -杨,Hyung-Jeong PY - 2013 DA - 2013/04/28 TI -强制地调整汽车回归模型预测癫痫脑电图SP - 545613年六世- 2013 AB -最近,数据和复杂的特点,比如癫痫脑电图(EEG)时间序列出现了。癫痫EEG数据特点包括非线性、nonnormality, nonperiodicity。因此,重要的是找到一个合适的预测方法,涵盖了这些特殊的特征。在本文中,我们提出一个强制地调整自回归(CA-AR)方法,从多变量癫痫脑电时间序列预测未来值。我们使用随机系数的技术,它有力的调整系数 − 1 和1。分形维数是用来确定的顺序CA-AR模型。我们应用CA-AR方法反映特色癫痫EEG数据预测未来值的数据。实验结果表明,与以前的方法相比,该方法可以更快更准确的预测。SN - 1748 - 670 - 2013/545613 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/545613——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER