TY - Jour A2 - Karlsson，Brynjar Au - Alamedine，D. Au - Khalil，M. Au - Marque，C. Py - 2013 DA - 2013/12/23 Ti - 不同EHG特征选择方法检测早产的比较劳工SP - 485684 VL - 2013 AB - 从电力照片（EHG）中提取了许多类型的线性和非线性特征，以分类劳动和妊娠收缩。结果，可用功能的数量现在非常大。本研究的目标是通过仅选择有助于解决分类问题的相关的目标来减少特征的数量。本文提供了三种特征子集选择的方法，可以应用于选择劳动和怀孕收缩的最佳子集：使用Jeffrey发散（JD）距离，顺序前进选择（SFS）算法和二进制粒子群的算法优化（BPSO）算法。最后两个方法基于分类器，并用三种类型的分类器测试。这些方法使我们识别与收缩分类相关的共同特征。SN - 1748-670X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2013/485684 Do - 10.1155/2013/485684 JF - 医学中的计算和数学方法PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -