TY - A2的太阳,中华盟——Amaritsakul Yongyut盟,曹国伟Ching-Kong AU -林,神灵PY - 2013 DA - 2013/07/31 TI -多目标优化设计的脊柱椎弓根螺钉使用神经网络和遗传算法:数学模型和力学验证SP - 462875六世- 2013 AB -短音段仪表脊柱骨折是威胁 相对较高的失败率。脊柱椎弓根螺钉包括破碎和放松的失败可能会危及固定完整性,导致治疗失败。两个重要的设计目标,弯曲强度和撤军的力量,可能相互冲突,保证多目标优化研究。在目前的研究中使用三维有限元(FE)分析结果基于L₂₅正交数组,弯曲和撤军目标函数由一个人工神经网络(ANN)算法,和折衷的解决方案被称为帕累托最适条件由遗传算法(GA)进行了探讨。结果表明,帕累托的膝盖解决方案方面高弯曲和撤军强度范围从92%到94%的极大值,分别。机械验证,数学分析的结果密切相关的实验测试的相关系数0.93−0.91弯曲和撤军( P < 0.01 两个)。最优设计有显著较高的疲劳寿命( P < 0.01 )和类似的撤军强度与商业上的螺丝。多目标优化的研究脊柱椎弓根螺钉使用安和的混合遗传算法能达到一个理想的同时具有高弯曲和撤军表演。SN - 1748 - 670 - 2013/462875 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/462875——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER