TY -的A2 -元,Ao盟——狗,Wen-Kuei盟——萧Chuhsing凯特PY - 2013 DA - 2013/12/08 TI -贝叶斯基因选择和分类的应用广义奇异的混合物 先验SP - 420412六世- 2013 AB -最近微阵列技术的发展导致了一个巨大的数量的遗传标记的集合在疾病相关的研究中,然而,科学家感兴趣的是选择一个较小的一组基因,探索基因和疾病之间的关系。当前方法要么采用单个标记测试,忽略了可能的基因之间的相互作用或考虑多级过程,减少基因的大尺寸之前评估协会。在后者中,贝叶斯分析可以进一步适应基因之间的相关性通过多元先验分布的规范和评估协会通过潜变量的概率。然而,协方差矩阵取决于未知参数。在这个研究中,我们提出了一个参考hyperprior分布等不确定性,概述了其计算的实现,这充分说明贝叶斯方法与一个冒号和白血病癌症研究。与其他现有方法也进行了比较。我们建议的模型的分类精度更高与更小的组选择的基因。结果不仅复制一些更早的研究中发现,但也提供了与后验概率的力量。SN - 1748 - 670 - 2013/420412 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/420412——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER