TY - Jour A2 - Xu，乔治Au - Ichiji，Kei Au - Homma，Noriyasu Au - Sakai，Masao Au - Narita，Yuichiro Au - Takai，Yoshihiro Au - Zhang，Xiaoyong Au - Abe，Makoto Au - Sugita，NorihiroAU - YoShizawa，Makoto Py - 2013 Da - 2013/06/10 TI - 放射治疗SP-390325 VL - 2013 AB后肿瘤呼吸运动的基于时差的季节性自动评级模型预测 - 实现更好的治疗效果和抑制肺癌处理的副作用，电流放射疗法装置所涉及的潜伏期旨在补偿，以提高连续（未门控）照射到呼吸道移动肿瘤的准确性。开发了一种新的肺肿瘤运动预测方法，用于补偿延迟。该方法的必要核心是提取对预测的有价值的信息，即呼吸运动中固有的周期性。已经扩展了一种用于代表周期性运动的季节性自动增加模型，以考虑呼吸运动中周期性的波动。扩展模型通过使用基于相关的分析来估计波动。通过使用实际肿瘤运动的数据集并与最先进的方法进行比较来评估所提出的方法的预测性能。所提出的方法在Subsilimeter精度内表现出高性能。也就是说，1.0秒前预测的平均误差是 0.931. ± 0.055  mm. The accuracy achieved by the proposed method was the best among those by the others. The results suggest that the method can compensate the latency with sufficient accuracy for clinical use and contribute to improve the irradiation accuracy to the moving tumor. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2013/390325 DO - 10.1155/2013/390325 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -